[기업경영전략] 데이터 마이닝(Data Mining) 적용절차 및 고려사항

Data Mining 적용 절차 및 도구 선정 시 고려사항

가. Data Mining의 적용절차

기술	설명
Data 선택	필요 Data의 위치, 형태, 완전성 등을 파악하여 확보/통합하는 과정
Data 정제	확보된 데이터의 완성도를 높이는 작업
Data 보완	데이터의 양과 깊이를 늘리는 작업
Data 변환	불필요한 레코드, 항목삭제, 파생항목을 만들거나 항목의 값을 세분화 또는 그룹핑하는 작업
Data Mining 적용 및 평가	구축된 Dala 에 대한 Data Mining 적용 기술을 적용하여 도출된 결과를 해석 의미 있는 결과는 의사결정에 적용

나. Data Mining의 도구 선정 시 고려사항

• 1) 사용자 편리성 : 사용하기 쉽고 통계자료 등의 사용이 용이해야 함
• 2) DB 접근 개방성 : 다양한 Source Data에 독립적으로 접근이 용이해야 하며, DW, OLAP, BAI, BI 등과의 통합 연동 서비스 제공
• 3) 운영환경 : 다양한 플랫폼에서 적용 가능해야 하며, 특히 DW, OLAP 연동 고려 필요
• 4) 다양한 Data Mining 알고리즘 제공 : 데이터 추출을 위한 반복 적용 및 측정에 용이해야하며, 기본적인 추출 알고리즘 제공

 

[참고 문헌]
강창완 외 공저, 데이터 마이닝, 사이플러스, 2007
이재호, 데이터베이스 총론, 정일출판사, 2008